MENU
CLOSE

홍보자료

[Smart] 스마트 공장에서 머신비전의 중요성 2021-01-29

[테크월드=이혜진 기자] 2011년부터 화두가 된 인더스트리 4.0, 스마트 팩토리. 이 두 단어가 화두가 된지 벌써 10년이 넘었지만, 과연 국내는 얼마나 많은 공정이 스마트 팩토리를 실현하고 있을까? 이번 글에서 ‘스마트공장에서 머신비전(machine vision·기계가 사람의 눈처럼 사물을 인식하는 솔루션)의 중요성’에 대해 논하고자 한다.  


스마트 팩토리의 정의

21세기에 들어서면서 제품의 라이프 사이클이 단축되고 소비자들의 니즈가 다양화되면서 맞춤형 생산이 요구되고있다. 경제 구조가 제조업에서 정보통신기술(ICT)을 포함한 서비스업 중심으로 옮겨가면서 전통적인 제조업에도 혁신이 요구되기 시작했다. 이로 인해 ‘스마트 팩토리’가 등장했다.

스마트 팩토리는 제품의 기획부터 설계, 생산, 유통 및 판매까지 전 생산과정을 정보통신기술(ICT)로 통합해 최소의 비용과 시간으로 고객 맞춤형 제품을 생산하는 첨단 지능형 공장을 의미한다. 스마트 공장은 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 무선통신 등의 기술로 데이터를 연결·수집·분석하는 유연하고 지능적인 공장이며 컴퓨터와 로봇과 같은 장비를 이용해 생산 과정의 무인화와 자동화를 추구하는 공장 자동화와 구분된다.

스마트 팩토리 구축

스마트 공장은 제조 분야별로 특성과 운영 방법이 다르기 때문에 기업은 기업의 고유 가치를 잘 반영할 수 있는 방향으로 스마트 공장 구축 방안을 단계별로 수립하고 도입해야 한다. 스마트 공장을 구축하는데 필요한 여러 분야 중에서 제조공정의 자동화는 아직까지 해결해야 할 일이 많다. 우선 제조공정과 물류 부문 등에서 기존 컴퓨터와 로봇을 이용해 무인화와 자동화를 추구하기에는 정형화하기 어려운 부분이 있어 사람이 처리해야 한다. 이러한 부분을 자동화할 수 있는 비정형 자동화 기술의 발전이 이뤄져야 스마트 공장의 궁극적인 완성에 다가갈 수 있다.

스마트 팩토리에서의 머신비전

머신비전은 제조 공정에서 카메라, 광학계, 이미지를 처리하고 분석하는 소프트웨어 등으로 구성된 시스템을 통해 사람이 눈으로 보고 판단하는 작업을 빠르고 정밀하게 대신해주는 솔루션이다. 즉, 컴퓨터가 마치 사람이 사물을 인지하고 판단하는 것처럼 도와주는 기술로서 최근에는 기존 머신 비전에 발전된 광학시스템, 인공지능 및 빅데이터 등의 첨단 기술이 융합되면서 더 정확한 품질 검사가 가능해졌고 제조 효율성을 높일 수 있게 되었다. 전통적인 비전 검사에서는 엔지니어들이 발생할 수 있는 수많은 변화(결함의 크기, 유형, 위치 등)에 대처할 수 있는 검사 조건을 일일이 직접 프로그래밍해야하기 때문에 전문가의 도움과 많은 시간이 필요하다. 



-중략-



출처 : 테크월드뉴스(http://www.epnc.co.kr)



기사 원문보기 >



목록

top